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“多品種，小批量”企業的難題提供了解決方案：3個方式改善品種多，廣州數字化工廠，排產難問題：1、建立PLM產品全生命周期管理系統，除了管理基礎的產品圖紙、BOM、工藝、定價等信息，建立屬于公司的標準研發體系，將產品配置、產品結構、裝配關系、制造工藝等數據統一管理并呈現，提高編制工藝的效率。2、通過MES系統實現車間現場的管控，同時梳理并建立通用件，考慮超級BOM組成及實施的可能性，有效縮短生產周期。3、通過ERP系統與MES系統的深度集成，實時監測、控制、統計、分析各個生產環節的全部細節，數字化工廠建設，同時通過車間看板實時展示數據信息，以達到優化產能的目的。
數字化工廠的產生與發展雖然CAD與PDM等專注于產品設計的軟件自誕生至今已有二三十年的歷史，但在相當長的時間里，數字化工廠概念，由于缺乏科學有效的數據協同管理手段，研發設計階段所產生的產品數據與信息，無法實現與后續生產規劃、生產執行環節同步共享，僅能通過負責生產的工作人員的經驗判斷安排生產，由信息不對稱而造成的一切問題，智能制造之路數字化工廠，只能進行被動的應對與處理，不但嚴重影響實際生產效率，而且還需承擔由此產生的額外成本損失。這種由于產品設計與制造環節的數據與信息脫節所引發的種種問題，是制造業的一大痛點。
數字化工廠是如何實現數字化管理的在線數字經營駕駛艙在線數字經營駕駛艙基于物聯網形成的數據基礎上，以精益生產思想為企業管理的思想，通過詳盡的指標呈現體系，實時反映企業的運行狀態，并終以駕駛艙儀表盤的形式，將實時采集的生產經營活動中的數據，通過圖表建模與對標分析，體現為各種常見的圖表（直方圖、品質報表、效率報表、OEE、預警雷達等），形象化標示企業運行的關鍵指標，直觀的監測企業生產運營現狀，并可以對異常關鍵指標預警和挖掘分析，讓企業管理者對經營狀況了如指掌，能及時智慧決策，及時防范有可能發生的各類風險，運籌帷幄，決勝千里。
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