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蘇州宣雄智能科技有限公司
主營：缺陷檢測,攝像頭缺陷檢測
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將符合缺陷標(biāo)準(zhǔn)的所有缺陷放入到缺陷容器中。
根據(jù)本發(fā)明的一個方面，ocr字符檢測，所述步驟s3包括：
s31、通過旋轉(zhuǎn)光源獲得多張圖片，將每張圖片的鏡片區(qū)域減去屏蔽區(qū)域獲得每一張圖片的檢測區(qū)域；
s32、將多張圖片的所有檢測區(qū)域進(jìn)行值法融合為一張用于缺陷表達(dá)圖片作為檢測圖片；
s33、對所述檢測圖片進(jìn)行分割，江蘇字符檢測，篩選出同一位置處的缺陷判斷產(chǎn)品是否合格。
根據(jù)本發(fā)明的一個方面，在所述步驟s33中，對所述檢測圖片進(jìn)行分割的方法包括全局閾值分割方法、動態(tài)閾值分割方法或均值閾值分割方法。
本發(fā)明的鏡頭缺陷檢測方法，能夠?qū)︾R頭進(jìn)行的檢測，包括對鏡頭端面和凸臺的缺陷檢測、對鏡片區(qū)域內(nèi)塵、內(nèi)臟、脫模、毛絲等缺陷檢測、對鏡片、膠水、鏡筒傷的檢測和對鏡頭上表面和下表面的檢測。并且檢測方法具有高精度、的優(yōu)點(diǎn)。
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第2年
